Im Rahmen des Förderprojekts GeoTwinFrame entwickeln die Forschungsgruppe Computational Engineering and Automation der Hochschule Wismar und die PLANET IC GmbH gemeinsam ein Framework zur Generierung und Wartung dynamischer digitaler Zwillinge.
Mithilfe KI-basierter Verfahren und simulationsbasierter Techniken sollen digitale Abbilder von industriellen Geothermieanlagen auf Basis der Asset Administration Shell (AAS) sowie weiterer Spezifikationen der Industrie 4.0 automatisiert erstellt werden. Dabei werden heterogene Datenquellen integriert, um eine effiziente und skalierbare Modellierung sowie ein breites Anwendungsspektrum der digitalen Abbilder zu ermöglichen.
Ein zentraler Innovationsaspekt liegt in der Einführung von Metaebenen, die auf der AAS aufbauen. Diese sollen die flexible Nutzung und Anpassungsfähigkeit eines digitalen Zwillings für unterschiedliche Anwendungsszenarien verbessern. Das Framework soll insbesondere den Aufwand zur Erstellung und Wartung digitaler Zwillinge für industrielle Geothermieanlagen und ähnliche Energiesysteme reduzieren.
GeoTwinFrame ist ein Projekt im ZIM-Netzwerk InGeo.net – Intelligente Services für Geothermieanlagen.
