Stellenausschreibungen

In der Arbeitsgruppe Data Science and Machine Learning an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Bereich Elektrotechnik und Informatik, ist im Drittmittelprojekt „NFDI4Datascience“ zum 01.11.2026 die Stelle als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) mit dem Schwerpunkt Machine Learning, insbesondere Natural Language Processing und Knowledge Graphs

in Teilzeit (20h/Woche) befristet bis zum 31.12.2028 zu besetzen. Das Entgelt richtet sich gemäß Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Einstellung erfolgt vorbehaltlich des Vorliegens des Zuwendungsbescheides zur Finanzierung der Stelle.

Im Rahmen der Tätigkeit im Arbeitsbereich Informatik liegt der Schwerpunkt des Projekts „NFDI for Data Science and Artificial Intelligence“ auf der Entwicklung von Methoden zur semantischen Beschreibung, zur Integration von Daten sowie zum AI-Benchmarking.

Ihre Aufgaben:

• Eigenständige Bearbeitung des Projektes „NFDI4DataScience“

• Identifikation von AI Benchmarks und semantische Beschreibung

• Einheitliche Beschreibung von (Meta)Daten und Abgleich von Vokabularen

• Erzeugen von Knowledge Graphs zur semantischen Beschreibung von Datensätzen

• Entwicklung von Tool-Support zur Unterstützung von reproduzierbaren AI-Benchmarks

• Evaluation der entwickelten Methoden auf Benchmarkdatensätzen

• Erstellung und Präsentation von wissenschaftlichen Veröffentlichungen

• Berichterstattung, Berichterstellung zu o. g. Tätigkeiten

Ihr Profil:

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder gleichwertiger Abschluss) in einer ingenieurwissenschaftlichen Fachdisziplin, vorzugsweise Informatik

• Kenntnisse im Natural Language Processing, Datenintegration, Ontologien und Knowledge Graphs

• erste Erfahrungen im Umgang mit Knowledge Graphs, 

• offener und reproduzierbarer Umgang mit wissenschaftlichen Daten und Methoden

• Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder
• Teamfähigkeit, selbstständiges Arbeiten, Einsatzbereitschaft

• sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir Ihnen:

• eine Vergütung nach TV-L, wobei die Zuordnung zu einer Erfahrungsstufe innerhalb der Entgeltgruppe unter Berücksichtigung Ihrer persönlichen Voraussetzungen erfolgt

• vielseitige und anspruchsvolle Tätigkeiten sowie spannende Projekte

• familienfreundliche Arbeitsbedingungen

• flexible Arbeitszeiten und anteilige mobile Arbeit

• ein kollegiales und angenehmes Arbeitsklima

• Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

• 30 Tage Urlaub; Jahressonderzahlung

• kostenlose Parkmöglichkeiten in Campusnähe

• Ladestation für E-Autos in Campusnähe

Hinweise zum Bewerbungs- und Auswahlverfahren:

Für fachliche Fragen steht Ihnen der Projektleiter Prof. Dr.-Ing. Frank Krüger unter Tel.: 03841 753-7421 und E-Mail: frank.krueger@hs-wismar.de zur Verfügung.

Wir schätzen Vielfalt in der Landesverwaltung Mecklenburg-Vorpommern und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung oder Weltanschauung.

Die Hochschule ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die Hochschule Wismar strebt die Erhöhung des Frauenanteils in diesem Bereich an und fordert qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf.

Bitte reichen Sie bei ausländischen Bildungsabschlüssen entsprechende Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss (Zeugnisbewertung) ein. Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB).

Auf Wunsch der Bewerberin oder des Bewerbers kann der Personalrat hinzugezogen werden. Bitte legen Sie dazu Ihrem Bewerbungsschreiben einen formlosen Antrag bei.

Bewerberinnen und Bewerber mit anerkannter Schwerbehinderung oder Gleichstellung gemäß § 2 Abs. 3 SGB IX, werden bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Dazu ist es sinnvoll, schon in der Bewerbung ausdrücklich auf die Schwerbehinderung oder Gleichstellung aufmerksam zu machen und den Nachweis zu erbringen.

Bewerberinnen und Bewerber aus dem öffentlichen Dienst bitten wir, ihr Einverständnis zur Einsichtnahme in die Personalakte zu erklären.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnisse, Arbeitszeugnisse, ggf. weitere Qualifikationsnachweise) über das Bewerberportal BITE bis spätestens 21.10.2026. Es werden ausschließlich Online-Bewerbungen im weiteren Verfahren berücksichtigt. Bewerbungen per E-Mail werden leider nicht akzeptiert.

Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben.

Bewerbungskosten werden von der Hochschule Wismar nicht übernommen, dies gilt auch für evtl. Vorstellungsgespräche.

https://stelle.pro/de/jobposting/27888ae9cf0170484f8a7ccd7a3d758688c6c1660/apply